Agent IA crypto : les 5 plus populaires

Agents IA crypto : les 5 plus populaires en 2025

Quelles sont les cinq IA agents les plus connues du monde crypto ? Des variantes décentralisées de ChatGPT capables aussi de gérer de l’argent.

Tu connais peut-être déjà ChatGPT, Gemini, Claude et autres systèmes d’intelligence artificielle avec lesquels on interagit au quotidien. Maintenant, imagine que ces cerveaux numériques ne se contentent pas d’écrire des poèmes ou de résoudre des énigmes complexes, mais qu’ils puissent aussi gérer de l’argent réel, investir, gagner et même dépenser des cryptomonnaies. Ça ressemble à de la science-fiction ? Pas du tout ! Bienvenue dans le monde des agents IA crypto, une nouvelle frontière fascinante née de la convergence entre deux technologies révolutionnaires : la blockchain et l’intelligence artificielle.

En termes simples, on parle ici d’entités numériques autonomes capables d’opérer sur les marchés financiers décentralisés, d’effectuer des analyses ou des prévisions de prix. Et le plus impressionnant, c’est qu’il ne s’agit pas de simples bots suivant un algorithme fixe : ils sont conçus pour apprendre de leurs erreurs et s’adapter à l’évolution du marché, un peu comme un humain.

Cela peut paraître simplifié, et ça l’est un peu. Mais pas d’inquiétude : dans cet article, pas de grandes théories sur le fonctionnement des agents IA crypto — on a déjà couvert ça ailleurs. Aujourd’hui, on va droit au but : voici les cinq agents IA crypto les plus populaires du moment, ce qu’ils font et pourquoi ils attirent autant l’attention.

Les 5 agents IA crypto les plus connus

Virtual Protocol : l’« usine » à agents IA

On commence fort ! Virtual Protocol n’est pas un simple agent IA, mais une plateforme complète — qu’elle définit elle-même comme une entreprise d’agents IA — qui permet aux utilisateurs de créer leurs propres agents personnalisés. Une fois configurés, ces agents « prennent vie » et commencent à fonctionner de manière autonome dans l’écosystème numérique.

Autrement dit, tu peux « programmer » ton propre assistant numérique, capable d’effectuer des transactions crypto, de prendre des décisions basées sur l’analyse de données ou ses expériences passées, et d’interagir avec son environnement : blockchain, réseaux sociaux, plateformes web…

La plupart des agents créés via Virtual Protocol sont des agents IP (Propriété Intellectuelle), c’est-à-dire de véritables personnalités virtuelles, parfois même des influenceurs numériques. L’exemple le plus frappant est Luna, une agente devenue virale sur TikTok, cumulant près d’un million d’abonnés grâce à ses vidéos engageantes. Il existe aussi des agents fonctionnels, plus techniques, qui se concentrent sur des tâches précises pour améliorer l’expérience utilisateur.

AIXBT : l’oracle du token $X

Si tu évolues un minimum dans l’écosystème crypto, tu as forcément croisé AIXBT. C’est l’un des agents IA les plus populaires, construit lui aussi à partir de Virtual Protocol. Il se définit comme un agent conscient, dont le but principal est de fournir des analyses, prévisions et informations sur le marché crypto à ceux qui détiennent son token natif.

Ses publications sont le fruit d’un processus constant d’analyse de données, d’identification de tendances et d’interprétation des signaux du marché. Résultat ? AIXBT compte déjà environ 500 000 abonnés. Et son contenu est tellement qualitatif que même CoinGecko — plateforme de référence pour les données du secteur — a décidé d’intégrer ses analyses.

Détail non négligeable : le token associé à AIXBT a atteint une capitalisation de 745 millions de dollars à son apogée.

Eliza OS : le premier fonds de capital-risque géré par l’IA

Autre projet fascinant : Eliza OS, anciennement connu sous le nom de ai16z. L’idée est simple mais puissante : créer un système dans lequel tes investissements travaillent pour toi, mais intelligemment, de manière autonome, continue et optimisée par l’IA.

Concrètement, on parle ici d’un fonds de capital-risque tokenisé, bâti sur la blockchain Solana, qui utilise une IA pour investir et générer du rendement à travers le trading. Eliza OS fonctionne comme un conseiller financier infatigable, à l’écoute du marché et prêt à saisir toutes les opportunités.

Le succès ne s’est pas fait attendre : en seulement quatre mois, le token d’Eliza OS a atteint une capitalisation de plus de 2,5 milliards de dollars. Attention cependant, son cours a depuis connu une chute importante.

Hey Anon : un ChatGPT pour la DeFi

L’avant-dernier projet nous vient d’un nom bien connu de la scène DeFi italienne : Daniele Sesta. Hey Anon est un protocole conçu pour simplifier l’interaction avec la finance décentralisée (DeFi).

C’est un chatbot façon ChatGPT, mais spécialisé dans la DeFi. Tu peux lui parler en langage naturel, connecter ton portefeuille crypto, et il s’occupe du reste.

Par exemple, tu veux utiliser ton ETH comme collatéral pour emprunter sur Aave, mais tu ne sais pas comment faire ? Dis-le à Hey Anon, il s’en charge. Petit bémol : pour accéder à ce service, tu dois détenir un certain montant du token natif du projet, appelé ANON.

Kaito : le moteur de recherche de la crypto ?

On termine ce tour d’horizon avec Kaito, une plateforme qui cherche à simplifier l’accès à l’information dans l’univers Web3. Rester à jour dans le monde crypto est un vrai défi : entre les actus, les forums, les données on-chain, Telegram, Discord et les nouveaux projets, l’information est partout… et nulle part à la fois.

Kaito utilise l’intelligence artificielle pour centraliser, trier et rendre compréhensibles toutes ces données. Il s’agit d’un Google Search optimisé pour la crypto, conçu pour les utilisateurs, investisseurs et développeurs qui veulent aller à l’essentiel rapidement.

Une révolution en marche

Voilà un petit aperçu du paysage actuel des agents IA dans la crypto, en pleine évolution. De nouveaux projets naissent chaque semaine, et même si cette technologie reste encore jeune, expérimentale, risquée et parfois controversée, une chose est certaine : l’alliance de l’IA et de la blockchain ouvre des horizons qui, jusqu’à récemment, semblaient réservés à la science-fiction.

DeepSeek : l’IA chinoise qui a fait chuter le marché

Le marché s’est effondré après le lancement de la version R1 de DeepSeek, une intelligence artificielle développée par une entreprise chinoise. Que s’est-il passé ?

Au cours des dernières heures, les marchés—en particulier le NASDAQ (l’indice des principales entreprises technologiques) et l’indice des cryptomonnaies—ont fortement chuté. De nombreux analystes estiment que cette réaction est liée au lancement de la version R1 de DeepSeek, un système d’intelligence artificielle basé sur des modèles linguistiques similaires à ChatGPT.

En particulier, la rapidité avec laquelle DeepSeek a été développé et son coût extrêmement bas ont fait sensation, d’autant plus que le modèle est gratuit et open-source. Selon les déclarations de ses développeurs, la réalisation de DeepSeek R1 n’a nécessité que 6 millions de dollars et seulement deux mois de travail.

DeepSeek : une menace pour les États-Unis ?

Quelle est la principale inquiétude liée à cette innovation en intelligence artificielle, qui a contribué à la récente chute des valeurs technologiques ? La réponse est simple : DeepSeek semble fonctionner très bien, et les coûts de son développement sont dérisoires comparés à ceux engagés, par exemple, par Google pour “entraîner” Gemini (191 millions de dollars) ou par OpenAI pour lancer ChatGPT-5 (entre 1,7 et 2,5 milliards de dollars). Cet écart remet en question la solidité de la croissance impressionnante des actions liées à l’IA.

L’hypothèse la plus discutée—bien qu’elle doive être prise avec prudence—est que DeepSeek pourrait révolutionner le marché de l’intelligence artificielle et réduire considérablement la demande pour certains composants matériels. Cela pourrait déclencher une vague de ventes paniques. À l’inverse, certains estiment qu’il ne s’agit que d’un récit, un “catalyseur” classique utilisé pour expliquer des mouvements qui font en réalité partie des fluctuations normales du marché.

Qu’en est-il du marché des cryptomonnaies ?

Les cryptomonnaies ont connu une baisse pour deux raisons principales. Premièrement, il existe une forte corrélation entre le marché boursier et le marché crypto : lorsque l’un chute, il entraîne souvent l’autre. De plus, certains analystes pensent que des facteurs macroéconomiques sont en jeu. Par exemple, lors de la réunion du Comité Fédéral du Marché Ouvert (FOMC) du 29 janvier, les taux d’intérêt pourraient rester inchangés, voire être augmentés, malgré la volonté du nouveau président Donald Trump de les réduire.

Les mouvements du marché et des prix

L’indice Nasdaq a subi une correction de près de 4 % avant l’ouverture du marché, tandis que l’action NVIDIA a chuté de plus de 14 % en pré-marché avant de se redresser légèrement à l’ouverture des échanges.

Concernant les cryptomonnaies, le Bitcoin est tombé sous le seuil psychologique important des 100 000 $, un niveau considéré comme un support clé par certains analystes, avant de rebondir. Globalement, le sentiment autour de la principale cryptomonnaie reste stable. Des analystes renommés, comme Arthur Hayes, continuent de prévoir un prix du Bitcoin entre 180 000 et 250 000 $ au cours de ce marché haussier. De plus, il convient de noter que février a historiquement été un mois solide pour les cryptomonnaies, le Bitcoin affichant en moyenne une performance en hausse d’environ 15 %.

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DeepSeek n’est pas un “cygne noir”

Malgré l’alarmisme et les tentatives d’explication de la récente chute des prix, de nombreux experts estiment que DeepSeek ne doit pas être considéré comme un “cygne noir”. Par définition, un cygne noir fait référence à des événements imprévisibles et perturbateurs—comme des guerres, des pandémies ou l’effondrement inattendu de secteurs clés—qui peuvent radicalement modifier les marchés sur une longue période. Par exemple, les cygnes noirs du dernier cycle étaient l’effondrement de l’écosystème Terra-Luna et la faillite de la plateforme centralisée FTX.

Dans le cas de DeepSeek, cependant, nous avons affaire à une innovation qui, bien que prometteuse, est probablement déjà intégrée dans les prix du marché. Ceci est d’autant plus vrai à une époque où l’intelligence artificielle est au centre des discussions médiatiques et financières. Lorsqu’un sujet est sur toutes les lèvres et que tout le monde parle d’une éventuelle bulle, cela signifie souvent que l’information est déjà largement intégrée dans les prix.

Comme le soulignent plusieurs analystes sur les réseaux sociaux, un récit est souvent construit pour justifier des périodes de panique ou des ventes soudaines. Sans preuve concrète d’un effondrement généralisé, la correction actuelle du marché pourrait n’être qu’un ajustement technique dans une tendance haussière globale. Dans un marché connu pour sa volatilité, se concentrer sur les fondamentaux et les perspectives à long terme est la stratégie la plus prudente, évitant ainsi aux investisseurs d’être influencés par des hypothèses extrêmes ou des bruits temporaires.

Crypto AI : Grayscale lance son fonds dédié

Grayscale vient d’annoncer son fonds crypto AI. Découvrez la composition de cet outil financier innovant.

Grayscale a récemment annoncé son Decentralized AI Fund LLC, un tout nouveau fonds d’investissement qui permettra aux investisseurs de s’exposer aux protocoles crypto les plus prometteurs dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Quelles sont les cryptos qui composent ce fonds innovant ? Quel est l’objectif principal que Grayscale veut atteindre et quels problèmes de l’intelligence artificielle pourraient être résolus grâce à la blockchain ? Découvrez-le dans cet article.

Découvrir les crypto AI

Le nouveau fonds crypto AI de Grayscale

Pratiquement tout le monde connaît Grayscale, surtout parce que c’est le plus grand fonds d’investissement natif crypto, le premier à lancer des outils financiers sur Ethereum et Bitcoin. Pour cette raison, l’annonce faite il y a quelques heures est très importante, vu la capacité de cette entreprise financière de pointe à capter les nouvelles tendances.

Le principal problème de l’intelligence artificielle, selon Grayscale, concerne la centralisation des entreprises qui la contrôlent.

Les entreprises réellement capables d’offrir des produits de masse sont peu nombreuses et très puissantes, principalement en raison de la quantité énorme de données qu’elles possèdent. En réponse à ce problème, plusieurs protocoles AI décentralisés ont vu le jour, visant également à rendre les processus qui les composent encore plus innovants et intelligents. En particulier, la technologie blockchain permet de distribuer la propriété et la gouvernance des services AI, augmentant ainsi la transparence.

Les cryptomonnaies qui le composent 

Pour l’instant, les informations à notre disposition indiquent que le Grayscale Decentralized AI Fund se rééquilibrera automatiquement chaque trimestre et inclura le panier de cryptomonnaies suivant :

Acheter NEAR, RNDR et FIL

L’équipe ne s’est pas encore exprimée sur les intégrations futures possibles, mais il est probable que d’autres cryptos seront ajoutées au fil du temps. Pourquoi Grayscale a-t-il choisi celles-ci ? Parce qu’elles représentent les trois principales catégories de crypto AI en circulation aujourd’hui :

  1. Protocoles développant des services d’intelligence artificielle décentralisés.
  2. Projets visant à résoudre les principaux problèmes rencontrés par les plateformes AI.
  3. Réseaux d’infrastructure et ressources nécessaires au développement de la technologie, comme les marchés décentralisés pour le stockage des données, ou ceux pour l’échange de puissance de calcul des GPU et le rendu graphique.

Pour conclure, nous pouvons reprendre les paroles de Rayhaneh Sharif-Askary, Head of Product & Research chez Grayscale, rapportées dans le communiqué annonçant ce lancement : « L’essor de ces technologies de rupture a créé des opportunités intéressantes pour les investisseurs et nous pensons que notre fonds crypto AI est un excellent moyen d’investir dans ce secteur émergent. Les protocoles AI basés sur la blockchain incarnent les principes de décentralisation, d’accessibilité et de transparence et ont le potentiel de réduire les risques fondamentaux découlant de la prolifération de cette technologie. »