L’intelligence artificielle conquiert également le Web3. Qu’est-ce que les crypto AI et quelles innovations introduiront-elles ?
La fusion entre la technologie blockchain et l’intelligence artificielle est bien plus qu’une tendance, surtout depuis le lancement de ChatGPT et d’autres services similaires, lorsque leurs potentiels ont été réellement compris. En moins de deux ans, beaucoup d’entre nous utilisent ces types de services quotidiennement, même si l’on a l’impression que l’actuel scénario ne représente que la pointe de l’iceberg.
L’AI fera très probablement de plus en plus partie de nos vies, tout comme les cryptomonnaies. Mais ces deux technologies peuvent-elles travailler ensemble et, surtout, pourquoi devraient-elles le faire ?
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L’intelligence artificielle et les cryptomonnaies
On peut affirmer que l’intelligence artificielle est la technologie clé des deux dernières années, un titre que les cryptomonnaies et la blockchain ont atteint, au moins en partie, durant la bull run de 2021. La grande différence dans l’adoption de ces deux technologies concerne l’expérience utilisateur, car les exemples de modèles AI actuellement disponibles sont plus simples à utiliser que les protocoles blockchain et les applications décentralisées, même si de grands progrès ont été réalisés ces dernières années.
Cependant, il est clair que ces deux technologies clés de cette décennie sont capables de collaborer, et les protocoles crypto AI qui se sont imposés ces derniers mois offrent un soutien valable à cette thèse. La convergence entre blockchain et intelligence artificielle est devenue grand public avec la sortie de ChatGPT, le chatbot d’OpenAI conçu pour interagir avec les utilisateurs comme dans une conversation normale, que tout le monde connaît. La consécration finale, quant à elle, a été atteinte ces derniers mois après les performances impressionnantes des actions de Nvidia, qui est devenue, bien que brièvement, la plus grande entreprise mondiale.
Depuis lors, de nombreux projets crypto AI ont vu le jour, tandis que ceux déjà existants ont attiré l’attention. De plus, certains protocoles clés ont intercepté et exploité la situation en réorganisant et modifiant leur vision pour répondre aux besoins de ce nouveau segment de marché. Par exemple, Filecoin a surfé sur la vague de l’engouement pour l’intelligence artificielle en se proposant comme fournisseur de services de stockage pour les entreprises AI émergentes. Ou encore Near, qui exploite son large éventail de développeurs pour créer des AI décentralisées qui se modifient automatiquement en fonction du comportement des utilisateurs.
En somme, ces technologies peuvent coexister, voire il est très probable qu’elles le feront. Selon Alexander Good, auteur et Key Opinion Leader (KOL) respecté, la capitalisation des crypto AI pourrait atteindre 2 000 milliards de dollars dans les prochaines années, tandis que Grayscale, le plus grand fonds d’investissement crypto au monde, vient de lancer son produit financier exclusif pour ce sous-secteur..
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Modèles AI décentralisés : quels problèmes résolvent-ils ?
Pour répondre à la question posée dans le sous-titre, nous pouvons partir d’une hypothèse technique, mais ne vous inquiétez pas, rien de trop complexe. Les blockchains et les modèles AI se nourrissent de la même source d’énergie : la puissance de calcul.
Tout comme les mineurs utilisent des machines puissantes composées de cartes graphiques (GPU) connectées en série, la même puissance de calcul est utilisée pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle afin de les rendre toujours plus précis et donc utiles. À cet égard, des projets crypto AI comme Render (RNDR) ou Bittensor (TAO) s’occupent de tokeniser la puissance de calcul qui peut ensuite être échangée et utilisée par les utilisateurs du réseau.
Grâce à cette possibilité, les modèles AI peuvent devenir plus accessibles et décentralisés. L’immense pouvoir de l’intelligence artificielle est aujourd’hui concentré entre les mains de grandes entreprises très riches, qui possèdent les superordinateurs nécessaires pour les faire fonctionner.
La décentralisation s’applique également à l’indexation des données, c’est-à-dire le processus d’organisation et de restitution des données aux utilisateurs que les chatbots de type ChatGPT, ainsi que les moteurs de recherche, effectuent constamment. Un protocole comme The Graph, par exemple, prélève les données on-chain, les organise et les rend lisibles pour les utilisateurs de manière décentralisée, utilisant Semiotic AI pour automatiser les recherches dans ses conteneurs de données.
Découvrir la crypto IA
Voyons maintenant les trois principaux objectifs du segment crypto AI et les projets connexes :
- Construire des services d’intelligence artificielle décentralisés et faciliter l’accès pour les utilisateurs : Dans ce sens, le principal projet à surveiller est le susmentionné Bittensor (TAO), une plateforme centralisée d’apprentissage automatique comptant plus de 90 000 utilisateurs. Grâce à Bittensor et en particulier à ses sous-réseaux, il est possible de générer des textes, des traductions et des images très précises en fonction des prompts entrés. En somme, c’est une ChatGPT entièrement décentralisée dotée d’une économie interne qui récompense les utilisateurs qui la sécurisent et ceux qui l’utilisent.
- Résoudre les principaux problèmes rencontrés par les plateformes AI, tels que l’authenticité des informations et les deepfakes (vidéos ou photos truquées représentant des personnalités publiques). À cet égard, les projets crypto AI peuvent exploiter les caractéristiques clés de la technologie blockchain, notamment la nature décentralisée, la transparence et l’immutabilité intrinsèque, pour protéger les utilisateurs contre ces menaces.
- Gérer les réseaux d’infrastructure et les ressources nécessaires au développement de la technologie : Notamment pour le stockage et la puissance de calcul des GPU. Dans ce sens, les projets qui se démarquent sont assurément Filecoin (FIL) et Render (RNDR). Le premier permet aux utilisateurs de stocker des données via une architecture peer-to-peer décentralisée basée sur le cloud. C’est une solution parfaite pour les entreprises émergentes opérant dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Render, quant à lui, grâce à son marché décentralisé pour le rendu graphique, permet à quiconque souhaite accéder au service, qu’il s’agisse de designers ou de modèles d’intelligence artificielle, de le faire sans avoir à acheter des machines coûteuses.
Crypto AI : notre Hodl Plan thématique
Maintenant que vous connaissez toutes les principales applications des crypto AI et les problèmes qu’elles résolvent, il ne vous reste plus qu’à découvrir notre nouvelle Hodl Plan “Artificial Intelligence”. Comme Grayscale, nous avons l’intention de permettre à nos clients de s’exposer à ce secteur prometteur.
Notre cocktail de Crypto AI est composé de trois ingrédients savoureux : Render (RNDR), The Graph (GRT) et Near (NEAR).
Le Hodl Plan de Young Platform est un wallet séparé de celui que vous utilisez normalement pour conserver vos cryptomonnaies et sert à mettre de côté vos cryptos préférées pour une longue période, évitant de les dépenser dans des opérations quotidiennes ou fréquentes. Vous avez également la possibilité de “mettre du vôtre” en créant une Hodl Plan custo et en choisissant jusqu’à cinq cryptos à inclure et la répartition de chacune.
Pour découvrir tout sur cette fonctionnalité, vous pouvez consulter la guide dédié.
